Diego Dorta

Variscite and MemryX Inc. have established a collaboration to enhance AI/ML edge computing by combining scalable AI acceleration with proven System on Module solutions. This integration addresses the needs of industries requiring real-time processing, including industrial systems, healthcare devices, and vision applications.
MemryX’s integrated hardware and complementary software allow developers to build edge AI applications with enhanced performance characteristics like low latency processing and efficient power consumption while accelerating development cycles and time to market.
The collaboration launched with a plug-and-play integration of the MemryX platform with Variscite’s i.MX 8M Plus SoMs, leveraging their advanced vision and multimedia features, such as dual camera interfaces, integrated Image Signal Processor (ISP), and H.265/H.264 video encoding and 1080p60 decoding. This provides an ideal combined solution for developing vision-based applications like real-time object detection and video analytics. The collaboration will also extend across Variscite’s extensive SoM portfolio, including modules based on the i.MX 9 and i.MX 8 series.

Questo articolo fornisce istruzioni dettagliate su come iniziare a sviluppare le proprie applicazioni di Machine Learning (ML) utilizzando System on Modules di Variscite. Mostra come creare un’immagine utilizzando il BSP Yocto Linux con una raccolta di strumenti di sviluppo, utilità e librerie per la creazione di applicazioni ML dall’ambiente di sviluppo software NXP eIQ™ ML, come eseguire gli esempi predefiniti creati con l’immagine e, infine, come scrivere un semplice esempio di ML da zero.
1.1. Panoramica dell’ambiente di sviluppo del software di machine learning eIQ™
eIQ™ consente agli utenti di sviluppare facilmente un’applicazione completa a livello di sistema per risolvere i problemi di ML relativi a visione, audio, dati di serie temporali e così via. Esempi comuni sono il riconoscimento facciale, la stima della posa, il riconoscimento dei gesti, l’interpretazione degli accenti vocali, ecc.

Questo articolo spiega come personalizzare le immagini e i loghi visualizzati durante il processo di avvio: l’immagine iniziale dello U-Boot, il logo del kernel Linux, l’immagine del  Psplash Yocto, il messaggio pre-accesso Linux e lo sfondo Wayland. In genere viene utilizzato dai clienti per visualizzare il logo della propria azienda o del prodotto.
1.1. Requisiti software
Innanzitutto, configura il tuo ambiente host e ottieni il codice sorgente della versione di Yocto che desideri utilizzare: vai su dev.variscite.com, fai clic sulla SOM che stai utilizzando e su “Developers Guide” per la versione di Yocto che desideri utilizzare, quindi fai clic su “Build Yocto from source code” e segui le istruzioni ivi contenute.

1. iMX8 Panoramica
La famiglia di System on Modules (SoM) i.MX8 di Variscite offre scalabilità pin-to-pin tra le famiglie i.MX 8, iMX 8X e i.MX 8M di SoC NXP. Ogni SoM è dotato di una GPU che consente l’accelerazione hardware di applicazioni grafiche e computazionali. Questo articolo mira a presentare ai clienti Variscite la GPU e fornire passaggi pratici su come selezionare il SoM corretto, come segue:
 

1. Panoramica
Lo scopo di questo articolo è presentare il pacchetto Python pyvar di Variscite e mostrare come iniziare a utilizzare le API di Machine Learning (ML) di pyvar. Queste API sono state progettate per aiutare gli utenti alle prime armi ad esplorare il campo del ML e a sviluppare le proprie applicazioni utilizzando telecamere, display e interfacce utente, focalizzandosi sui System on Module (SoM) dalla famiglia i.MX8.