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DART-MX91
Evaluation Kits
I development kit e starter kit DART-MX91 possono servire da piattaforme complete di sviluppo sia per scopi di valutazione che di sviluppo di applicazioni. I kit forniscono un’ottima indicazione delle funzioni di connettività di DART-MX91 e della sua performance .
Specifiche
Starter Kit
Development Kit
Display
7" WVGA
Touch Panel
Capacitive
USB-C to USB-A Debug Cable
Ethernet Cable
12V Power Supply
Antena
Heat Sink
Boot/Rescue SD Cards
Carrier Board Design Package
Part Number
VAR-STK-DT91
VAR-DVK-DT91
System on Module
CPU Name
NXP i.MX91
CPU Type
Cortex™-A55
CPU Cores
1
CPU Clock
1.4GHz
RAM
2 GB LPDDR4
eMMC
16 GB
Ethernet
2x 10/100/1000 Mbps
Wi-Fi
Certified Wi-Fi 6 dual-band 802.11ax/ac/a/b/g/n with optional 802.15.4
Bluetooth
BT/BLE5.4
LVDS
No
Audio codec
Yes
OS support
Linux
Temperature
-25 to 85°C
CAN Bus
x2
Part number
DART-MX91S_1400C_2048R_16G_AC_EC_WBD_ET
Sonata-Board
Carrier Board
B2B socket
Supporting the DART-MX91
Headphone
3.5 mm connector
Line – in
3.5 mm connector
Digital microphone
on-board
PCI-Express
Dual M.2 M-Key vertical connectors
SD-CARD
SD Card Socket
CAN Bus
CAN/CAN-FD (Flexible Data-Rate)
Ethernet
2x 10/100/1000 Mbps, RJ45
VAR-[STK / DVK]-DT91_LO
STK/DVK
STK: Starter kit
DVK: Development kit
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Assistenza
Siamo con te passo passo, dal concept del prodotto al lancio... e oltre.
Assistenza gratuita e immediata direttamente dagli esperti R&D Variscite.
Collegamenti rapidi
Le nostre partnership di lunga data
I nostri stretti rapporti con i principali fornitori di tecnologia offrono ai nostri clienti un accesso in anteprima alle ultime soluzioni avanzate: i tuoi progetti partiranno da una base solida anche in prospettiva futura.
Why Variscite?
Qualità
Produzione in-house con controllo di qualità completo - certificato secondo gli standard medici ISO 9001 e ISO 13485.
Pin2Pin
Le nostre famiglie di prodotti Pin2Pin garantiscono la massima scalabilità e di poter passare senza problemi a tecnologie future senza riprogettare la scheda portante.
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Disponibilità hardware garantita per 15 anni e supportata da aggiornamenti software e assistenza continui.
Personalizzazione
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Aggiornamenti
09.10.2024 Software releases
Rimani aggiornato con gli aggiornamenti software: mantieni i tuoi SoM Variscite sempre al massimo delle loro prestazioni con le nostre ultime versioni software.
24.06.2025
Sala Stampa
Variscite announces the DART-MX91, a versatile System on Module (SoM) designed for cost-sensitive edge computing applications. Starting at just $35, this compact module delivers essential performance and connectivity features while maintaining Variscite’s generous longevity commitment.
The DART-MX91 leverages NXP’s i.MX91 SoC architecture to provide an ideal solution for IoT, smart cities, connected sensors, portable devices, and industrial applications. Key specifications include:
The DART-MX91 leverages NXP’s i.MX91 SoC architecture to provide an ideal solution for IoT, smart cities, connected sensors, portable devices, and industrial applications. Key specifications include:
19.12.2024
Blog
Questo articolo fornisce istruzioni dettagliate su come iniziare a sviluppare le proprie applicazioni di Machine Learning (ML) utilizzando System on Modules di Variscite. Mostra come creare un’immagine utilizzando il BSP Yocto Linux con una raccolta di strumenti di sviluppo, utilità e librerie per la creazione di applicazioni ML dall’ambiente di sviluppo software NXP eIQ™ ML, come eseguire gli esempi predefiniti creati con l’immagine e, infine, come scrivere un semplice esempio di ML da zero.
1.1. Panoramica dell’ambiente di sviluppo del software di machine learning eIQ™
eIQ™ consente agli utenti di sviluppare facilmente un’applicazione completa a livello di sistema per risolvere i problemi di ML relativi a visione, audio, dati di serie temporali e così via. Esempi comuni sono il riconoscimento facciale, la stima della posa, il riconoscimento dei gesti, l’interpretazione degli accenti vocali, ecc.
1.1. Panoramica dell’ambiente di sviluppo del software di machine learning eIQ™
eIQ™ consente agli utenti di sviluppare facilmente un’applicazione completa a livello di sistema per risolvere i problemi di ML relativi a visione, audio, dati di serie temporali e così via. Esempi comuni sono il riconoscimento facciale, la stima della posa, il riconoscimento dei gesti, l’interpretazione degli accenti vocali, ecc.
12.08.2024
